Поставлены и решены задачи обработки данных, связанные с анализом спонтанных последовательностей событий, их параметризацией, кластеризацией и построением интерпретируемых регрессионных моделей.
Разработанный математический аппарат может быть применён к обработке результатов исследования подобных явлений: социальных интернет-сообществ и онлайн-маркетинга (Web 2.0, Usability, Eye-Tracking, Semantic advertising); обучения (спорт, педагогика); биографий, характеристик, историй болезни, девиантного поведения и других социально-психологических явлений(социология, психология, история, медицина, страховое дело, криминалистика); эволюции и поведения живых существ(палеонтология, этология, биология, зоология, экология и т. п.) и др.
Для экономистов, социологов, маркетологов, психологов, специалистов в области интернет-технологий, аналитических статистиков, педагогов, тренеров, биологов, медиков, страхователей, историков, военных, криминалистов, научных работников, программистов, студентов вузов и аспирантов.
Год выпуска: 2011 г.
Формат: pdf
Размер файла: 3,4 мb, 220 с.
Издательство: Освіта УкраЇни
Разработанный математический аппарат может быть применён к обработке результатов исследования подобных явлений: социальных интернет-сообществ и онлайн-маркетинга (Web 2.0, Usability, Eye-Tracking, Semantic advertising); обучения (спорт, педагогика); биографий, характеристик, историй болезни, девиантного поведения и других социально-психологических явлений(социология, психология, история, медицина, страховое дело, криминалистика); эволюции и поведения живых существ(палеонтология, этология, биология, зоология, экология и т. п.) и др.
Для экономистов, социологов, маркетологов, психологов, специалистов в области интернет-технологий, аналитических статистиков, педагогов, тренеров, биологов, медиков, страхователей, историков, военных, криминалистов, научных работников, программистов, студентов вузов и аспирантов.
Год выпуска: 2011 г.
Формат: pdf
Размер файла: 3,4 мb, 220 с.
Издательство: Освіта УкраЇни
|
Навигация
